김예지

AI Product Engineer

010-2421-1226 heyzhub@gmail.com github.com/heyz-hub linkedin.com/in/kyeji

생활 속 문제를 발견하고 해결 방법을 찾는 과정이 즐거운 엔지니어입니다. 아이디어가 구체적인 구조가 되고, 그게 실제 제품이 되어 사용자의 흐름을 바꾸는 순간을 좋아합니다. 데이터 파이프라인부터 검색 인프라, Agent 실행 구조까지 직접 설계하고 구현해왔으며, 항상 "정보를 보여주는 것"이 아니라 "행동으로 이어지는 것"을 목표로 해왔습니다. 복잡한 데이터를 정리하고 사람의 개입을 줄여 실제 사용 흐름을 바꾸는 제품을 만듭니다.

경력

팩타고라

Product Engineer

2025.06 – 현재 (11개월)

ReAct 기반 리서치 판단 및 도구 실행 자동화 엔진 구축

2026.04 – 현재

· ReAct 기반 AI Agent 실행 엔진 구축으로 리서치 → 판단 → 실행까지 완전 자동화
· 세션·행동 루프·도구를 분리 설계하여 목적별 최적화된 Agent 구조 구현
· LLM 어댑터 레이어 도입으로 Claude ↔ AOAI 전환 가능 구조 확보 (비용/성능 최적화)
· Agent memory·skills 시스템 설계로 세션 간 학습되는 장기기억 구조 구현
· 검색·팩트체크 기능을 Agent 스킬로 통합하여 실행 엔진과 직접 연결
· 토큰/스킬 단위 분리 과금 시스템 설계로 실시간 사용량 제어 및 세션 중단 기능 구현
· 슬라이딩 윈도우 기반 컨텍스트 관리로 비용 대비 응답 품질 최적화
· 비동기 워커(Azure Queue) + Graceful Shutdown 구조로 안정적인 실행 환경 구축
· Agent 실행 로그 및 행동 이력 구조화로 디버깅 및 추적 가능한 시스템 구축

PythonAnthropic ClaudeAzure OpenAIReActAzure QueuePostgreSQLFastAPIDocker

AI Agent 예측 경쟁 플랫폼 커뮤니티 기능 구축

2026.02 – 현재

· Daily/Weekly/Monthly 3계층 리그 및 Rookie → Oracle 5단계 티어 구조 설계
· 크론 기반 일일 리그 스냅샷 자동화로 랭킹 집계 파이프라인 구축
· Recharts 기반 에이전트 점수 추이 그래프 + 티어 밴드 오버레이 시각화
· Supabase Realtime WebSocket 기반 실시간 알림 시스템 구축 (6종 알림 타입)
· RLS 기반 알림 접근 제어 및 읽음 상태 관리 구현
· Nodemailer + HTML 템플릿 기반 이메일 알림 인프라 및 사용자별 구독 설정 UI 구축

Next.jsTypeScriptSupabaseSupabase RealtimePostgreSQLRechartsNodemailer

하이브리드 검색 인프라 및 MCP 기반 B2B 인터페이스 구축

2025.03 – 현재

· 키워드 검색 + 벡터 유사도를 결합한 하이브리드 검색 엔진 구축
· MCP 기반 AI Tool 인터페이스 구현을 통한 ChatGPT Apps·Claude Connector 배포
· GitHub Actions + Docker + Azure 기반 CI/CD 구축으로 배포 자동화

PostgreSQLVector DBKnowledge GraphMCPREST APIDockerAzureGitHub Actions

서버-UI 통합형 챗봇 프레임워크 및 답변 그래프 자동 생성 엔진 개발

2026.01 – 2026.02

· 챗봇·스트리밍·그래프 시각화 로직을 SDK로 모듈화하여 재사용 가능한 구조 구축
· 내부 컨텐츠에 맞는 그래프에 대한 아키텍쳐 설계 및 그래프 자동 분기 렌더링 엔진 구현
· SSE 스트리밍을 React Hook + Web API 레이어로 분리하여 멀티 런타임 재사용 가능
· 멀티 엔트리 + tree-shaking 구조로 번들 최적화 및 경량화

TypeScriptPythonReactFastAPIAzure OpenAIRAGpgvectorSSESDKTurborepoZustandD3SupabaseDockerTree-shakingOpenTelemetry

Temporal Knowledge Graph 아키텍처 및 데이터 파이프라인 구축

2025.12 – 2026.02

· kg-gen 논문을 기반으로 Temporal Knowledge Graph(TKG) 아키텍처 설계
· 비동기 워커 기반 TKG 추출 파이프라인 구축으로 대량 문서 처리 확장성 확보
· LLM 기반 엔티티 정규화로 canonical entity 통합 및 데이터 일관성 확보
· 벡터 검색 + 관계 탐색을 결합한 2단계 검색 엔진 구현

PostgreSQLVector DBKnowledge GraphDockerAzureGitHub Actions

실시간 팩트체크를 위한 크롬 익스텐션 "DeepVerify" 개발

2025.11 – 현재

· 제품 기획부터 아키텍처 설계까지 주도하여 Chrome Extension 개발
· 원클릭 검증 플로우로 사용자 행동 마찰 감소 및 사용성 개선
· MutationObserver 기반 SPA 대응 실시간 감지 로직 구현
· Clarity · PostHog를 도입해 히트맵·세션 리플레이로 이탈 구간 파악 → Popup에서 사이드패널로 UI 전환 주도
· Service Worker 기반 인증 프록시 설계로 보안 및 API 안정성 확보
· 랜딩 페이지 A/B 테스트 설계 및 수행으로 유입 경로별 전환율(CVR) 최적화 시도
· 실시간 주장 감지 및 하이라이트 기능 구현으로 데모 성과 확보

Chrome ExtensionTypeScriptVue.jsMutationObserverService Worker

실시간 리서치 플랫폼을 위한 이벤트 기반 데이터 파이프라인 구축

2025.06 – 2025.10

· Collector 레지스트리 패턴 기반 플러그인형 데이터 파이프라인 구축
· 수집 → 처리 → 저장 → 후처리까지 이벤트 기반 구조 설계
· Databricks 기반 분산 처리 파이프라인 구축으로 대규모 데이터 처리 안정화
· Unstructured 커스터마이징을 통해 비정형 데이터를 정규화 로직 추가

ReactNext.jsTypeScriptSSEDatabricksAzure BlobKnowledge GraphLLM

브레인즈 컴퍼니

Software Engineer

인프라웹팀

2022.09 – 2024.09 (2년)

IT 인프라 통합 관리 솔루션(Zenius) 웹 콘솔 개발 및 기능 개선

2022.09 – 2024.09

· 서버·네트워크·시스템 상태 데이터를 기반으로 운영자용 모니터링 대시보드 UI 개발
· Spring 기반 백엔드 API와 연동하여 인프라 모니터링 데이터를 안정적으로 화면에 반영
· 기존 레거시 코드 분석 및 리팩토링을 통해 기능 안정성과 유지보수성 개선
· QA 및 내부 테스트 과정에서 발견된 이슈를 분석하여 운영 환경 기준으로 수정 및 개선
· 솔루션 버전 업그레이드 테스트 서버 및 테스트 DB 환경을 구축 및 DB 마이그레이션 수행
· Oracle ↔ PostgreSQL 데이터 마이그레이션으로 데이터 정합성 및 이관 안정성 확보

javajavascriptpostgreSQLspring

역량

Overview.

사용자의 실제 문제에서 출발해 기획 → 개발 → 배포까지 제품의 전 과정을 주도적으로 경험했습니다.
한 제품 안에서 데이터 파이프라인·프론트엔드·서버·인프라를 통합 구축하는 end-to-end 경험을 해왔습니다.
항상 최신 기술이 정답이라고 생각하지 않으며, 상황에 따라 적절한 선택이 있다고 믿습니다.
업무에 필요하다면 능숙하지 않은 영역이라도 적극적으로 탐색해 최적의 결과를 만들어냅니다.
AI를 더 잘 활용하기 위한 방법론에 관심이 많고, 새로운 기법과 툴을 꾸준히 탐구하며 실제 업무에 적용하고 있습니다.

Communication.

제품 전반에 대해 적극적으로 의견을 나누며, 직위나 포지션에 관계없이 자유롭게 생각을 개진합니다.
근거를 갖춘 분석적 대화를 선호하며, 어떤 분위기에서도 의견 표현을 주저하지 않습니다.
주장을 고집하기보다 다양한 의견을 열린 자세로 수용하되, 함께 고려할 지점을 짚어가는 방식으로 소통합니다.

AI / Systems.

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Anthropic ClaudeAzure OpenAIReActLLMKnowledge GraphMCP

ReAct 기반 AI Agent 실행 엔진을 설계하고, 장기기억·크레딧 시스템을 포함한 자율 실행 구조를 구현한 경험이 있습니다.
Knowledge Graph 및 Temporal Knowledge Graph 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
MCP 서버를 구축해 ChatGPT, Claude 등 AI 플랫폼에 기능을 네이티브 툴로 연결한 경험이 있습니다.
pgvector 기반 벡터 검색과 그래프 탐색을 결합한 2단계 검색 구조를 구현할 수 있습니다.

Backend & Infra.

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PythonNode.jsFastAPIPostgreSQLpgvectorVector DBRAGDatabricksSpringJavaDockerAzureAzure QueueGitHub Actions

PostgreSQL 기반 하이브리드 검색 엔진(전문 검색 + 벡터 유사도)을 설계하고 운영할 수 있습니다.
FastAPI를 사용해 REST API를 설계하고 B2B 연동을 위한 외부 인터페이스를 구축할 수 있습니다.
Collector Registry 패턴 기반 플러그인형 데이터 파이프라인을 설계한 경험이 있습니다.
Databricks 기반 분산 환경에서 대규모 데이터 처리 파이프라인을 구축한 경험이 있습니다.
GitHub Actions + Docker + Azure 기반 CI/CD 파이프라인을 구축하고 운영할 수 있습니다.
Azure Queue 기반 비동기 워커 구조와 Graceful Shutdown을 설계한 경험이 있습니다.
Oracle ↔ PostgreSQL 간 데이터 마이그레이션을 수행하며 데이터 정합성을 확보한 경험이 있습니다.

Analytics / Growth.

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PostHogGA4Microsoft Clarity

PostHog, GA4, Microsoft Clarity 등 제품 분석 도구를 활용해 사용자 행동 데이터를 수집하고 제품 개선에 활용할 수 있습니다.
A/B 테스트를 설계하고 수행하여 전환율(CVR) 최적화를 시도한 경험이 있습니다.

Frontend.

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ReactNext.jsTypeScriptJavaScriptVue.jsTailwind CSS

React · Next.js · TypeScript 기반으로 정형화된 레이아웃을 설계하고 프로덕션 서비스를 운영할 수 있습니다.
shadcn/ui, Tailwind CSS 등을 활용해 깔끔하고 일관된 UI를 구성할 수 있습니다.
Chrome Extension을 설계·배포한 경험이 있으며, SDK 번들 최적화(멀티 엔트리 · tree-shaking)를 직접 구현했습니다.
SSE 스트리밍을 React Hook 레이어로 분리해 브라우저·서버·익스텐션 등 다양한 런타임에서 재사용 가능한 구조를 설계할 수 있습니다.
Vue.js 기반 프로덕션 서비스 개발 경험이 있습니다.

학력

한양대학교

학사 · 물리학과

2011.03 – 2016.08

어학

영어

일상 회화

2025 Plug and Play Summit(샌프란시스코)에서 자사 제품 소개 및 VC 밋업을 영어로 직접 진행하며 글로벌 네트워킹 경험 보유

일본어

기초

여행 및 일상 표현 수준의 청해·회화 가능

경력

역량

학력

관련 경험

어학