김예지

Product Engineer

heyzhub@gmail.com github.com/heyz-hub linkedin.com/in/kyeji yejikim.dev서울, 대한민국

흩어진 데이터에 구조를 주고, 그 끝에 사람을 두는 Product Engineer입니다. 웹 서비스, 데이터 파이프라인, Knowledge Graph, Agent AI까지 직접 설계하고 구현하며, 결국 하나의 질문에 집중해왔습니다. "이 구조가 사용자에게 어떤 변화를 만드는가." 정보를 연결하고 맥락을 부여하는 구조에 깊은 관심이 있으며, Knowledge Graph와 Agent 기반 시스템을 통해 사용자가 AI를 더 잘 이해하고 활용할 수 있는 경험을 만드는 데 집중하고 있습니다. 문제를 정의하고, 해결 방식을 설계하고, 실제 제품으로 구현해 사용자 행동을 바꾸는 것. 그 전 과정을 책임지는 역할을 지향합니다. 기술을 위한 기술이 아니라, 실제 사람의 pain point를 명확히 짚고 확실한 solution으로 연결하는 임팩트를 만들고 싶습니다.

경력

팩타고라

2025.06 - 현재 (9개월)|정규직|개발

Factagora — AI Agent Worker (Autonomous Execution Engine)

2026.04 - 현재

·ReAct(Reasoning + Action) 기반 AI 에이전트 실행 엔진 설계, 리서치 → 판단 → 포스팅 → 종료까지 자율적으로 수행하는 워크플로우 구축
·Prediction / Claim 세션을 분리 설계하고, 포지션·도구·행동 루프를 독립적으로 구성해 에이전트 목적별 최적화된 실행 구조 구현
·Anthropic Claude·Azure OpenAI를 지원하는 LLM 어댑터 레이어 설계, 모델 공급자 교체 및 비용·성능 최적화 가능한 유연한 아키텍처 구축
·에이전트 장기기억 시스템(memory·skills)을 설계해 세션 간 경험을 누적하고, 시스템 프롬프트에 주입하여 자율 학습 루프 구현
·Factagora 검색 API를 스킬 형태로 통합, 팩트체크·리서치·그래프 분석 등 내부 기능을 에이전트 실행 엔진과 직접 연결
·토큰 사용량과 스킬 호출을 분리 과금하는 크레딧 시스템 설계, 플랜별(PAYG/Enterprise) 실시간 사용량 제어 및 세션 중단 기능 구현
·슬라이딩 윈도우 기반 컨텍스트 관리로 토큰 사용량을 제어하면서 응답 품질 유지, 비용-성능 균형 최적화
·Azure Queue 기반 워커 구조 설계 및 Graceful Shutdown 처리, 에이전트 세션 중단 없이 안정적인 배포 및 확장 환경 구축
·에이전트 실행 로그 및 스킬 호출 이력을 구조화해 저장, 행동 추적 및 디버깅 가능한 audit 시스템 구축

PythonAnthropic ClaudeAzure OpenAIReActAzure QueuePostgreSQLFastAPIDocker

Factagora — AI Search Infrastructure & MCP Integration

2025.03 - 현재

·PostgreSQL 전문 검색과 벡터 유사도를 결합한 하이브리드 검색 엔진 설계, 임베딩 장애 시 키워드 검색으로 자동 폴백하는 구조로 검색 가용성 확보
·RSS·GNews·Naver API를 통합한 뉴스 데이터 파이프라인 구축, DB 우선 조회 + 외부 API 팬아웃 + 비동기 적재 구조로 실시간 데이터 커버리지 확보
·Knowledge Graph 기반 콘텐츠 추적 시스템 설계, TKG 추출과 유니코드 워터마크를 결합해 복붙·OCR 이후에도 출처 추적 가능하게 구현
·개발자 및 B2B 연동을 위한 Search/Agent API 설계, 외부 서비스에서 Factagora 기능을 직접 호출 가능한 구조 구축
·MCP(Model Context Protocol) 기반 AI Tool 인터페이스 및 MCP 서버 설계, ChatGPT·Claude에서 동일 검색·분석 로직을 네이티브 툴로 호출 가능하게 구현
·ChatGPT Apps 및 Claude Connector 등록·배포, AI 플랫폼 내 Factagora 기능 실행 환경 구축
·GitHub Actions·Docker·Azure 기반 CI/CD 파이프라인 구축, 멀티 번들 빌드를 포함한 배포 자동화 환경 설계

PostgreSQLVector DBKnowledge GraphMCPREST APIDockerAzureGitHub Actions

Reusable AI Chat & Graph SDK 개발 및 모듈화

2026.01 - 2026.02

·챗봇·스트리밍·시각화 로직을 패키지화한 재사용 SDK 설계, 다양한 웹 애플리케이션에서 동일한 챗봇 및 그래프 기반 응답 재현 가능하게 구현
·DG/TKG/Evidence/Argument Map 등 그래프 타입 자동 분기·렌더링 엔진 구축, 호출 환경과 무관하게 일관된 시각화 출력 보장
·SSE 스트리밍을 React 훅 + Web API 레이어로 분리, 브라우저·서버·확장 프로그램 등 다양한 런타임에서 동일 로직 재사용 가능하게 구현
·멀티 엔트리 + tree-shaking 구조로 번들 최적화, 크롬 익스텐션·ChatGPT Apps·Claude 등 제한된 환경에서도 경량화된 구성 선택 가능

TypeScriptPythonReactFastAPIAzure OpenAIRAGpgvectorSSESDKTurborepoZustandD3SupabaseDockerTree-shakingOpenTelemetry

Temporal Knowledge Graph 아키텍쳐 설계 및 구현

2026.12 - 2026.02

·KG-gen 기반 Knowledge Graph 연구를 응용해, 문서 정보를 시간 축에서 구조화하는 Temporal Knowledge Graph 아키텍처 설계 및 구현
·비동기 워커 기반 문서 → TKG 추출 파이프라인 구축(Azure Queue), 대량 문서 처리 가능한 확장 구조 확보
·LLM 기반 엔티티 정규화로 다양한 표현을 canonical entity로 통합, 중복 제거 및 일관된 임베딩 검색 구조 구축
·이벤트·기간·정적 관계를 PostgreSQL TSTZRANGE 기반으로 모델링, 시간 흐름을 포함한 관계 탐색 가능하게 설계
·벡터 유사도 검색(pgvector)과 관계 탐색을 결합한 2단계 TKG 검색 엔진 구현, 의미 기반 + 구조 기반 탐색 동시 지원

PostgreSQLVector DBKnowledge GraphDockerAzureGitHub Actions

DeepVerify — 실시간 팩트체크 Chrome Extension 개발

2025.11 - 현재

·제품 기획 단계부터 참여, Chrome Extension 및 전체 아키텍처 설계 주도
·Plug and Play Summit 전시 기획 및 데모 운영 주도, 랜딩페이지·데모 영상 제작을 통한 제품 소개 및 시장 반응 확보
·MutationObserver 기반 SPA 환경 대응 실시간 감지 로직 구축, 동적 페이지 전반 안정성 확보
·검증 플로우를 1-클릭 구조로 개선, 사용자 행동 마찰 감소 및 사용 빈도 증가
·Popup UI를 사이드패널 인터페이스로 전환, 사용자 테스트 기반 UX 명확성 개선
·Background Service Worker 기반 인증 프록시 설계, 보안 요구사항 충족 및 API 안정성 확보
·자동 주장 감지 및 실시간 하이라이트 기능 구현, 싱가포르 데모에서 10건 내외 기업 미팅 요청 확보

Chrome ExtensionTypeScriptVue.jsMutationObserverService Worker

프로덕트 데이터 파이프라인 구축 및 Live Research Platform 개발

2025.06 - 2025.10

·Wikipedia·Google News·SEC EDGAR 등 이질적 외부 데이터를 수집기 레지스트리 패턴으로 통합, Collector 추가만으로 확장 가능한 플러그인형 데이터 파이프라인 설계
·수집 요청 → 비동기 처리 → Blob 저장 → 메타데이터 기록 → 후처리 전달까지 이벤트 기반 파이프라인 구축, 대량 데이터 처리 및 확장성 확보
·Databricks 기반 분산 데이터 처리 환경에서 수집 데이터 정제·변환 파이프라인 구축, 다양한 소스의 대규모 데이터를 안정적으로 처리 가능한 구조 설계
·비정형 문서(뉴스·공시 등)를 표준 마크다운 포맷으로 정규화하고 Knowledge Graph 파이프라인과 연결, 데이터 소스와 무관한 일관된 처리 구조 설계
·LLM 기반 인과관계 추출 시스템 설계, 전처리 필터링과 신뢰도 기준을 적용해 비용 최소화 및 고정밀 관계 데이터 생성
·SSE 기반 스트리밍 Article 생성 인터페이스 구현, 검색·그래프·타임라인 데이터를 실시간으로 결합한 AI 리서치 경험 제공
·Next.js API Route를 보안 프록시로 설계, 인증·권한·검증을 통합 처리하여 클라이언트와 백엔드 간 안정적 통신 구조 구축
·비로그인 사용자 접근을 허용하는 Explore 구조 설계 및 인증 시점 지연 처리, 사용자 유입과 제품 경험 간 마찰 최소화
·기사 생성 → 편집 → 저장까지 이어지는 end-to-end 콘텐츠 생성 워크플로우 구축, AI 결과를 실제 활용 가능한 문서로 전환

ReactNext.jsTypeScriptSSEDatabricksAzure BlobKnowledge GraphLLM

브레인즈 컴퍼니

2022.09 - 2024.09 (2년)|정규직|개발2그룹 인프라웹팀

IT 인프라 통합 관리 솔루션(Zenius)의 운영 중인 웹 콘솔 기능 개발 및 개선

2022.09 - 2024.09

·서버·네트워크·시스템 상태 데이터를 기반으로 운영자용 모니터링 대시보드 UI 개발
·Spring 기반 백엔드 API와 연동하여 인프라 모니터링 데이터를 안정적으로 화면에 반영
·기존 레거시 코드 분석 및 리팩토링을 통해 기능 안정성과 유지보수성 개선
·QA 및 내부 테스트 과정에서 발견된 이슈를 분석하여 운영 환경 기준으로 수정 및 개선
·솔루션 버전 업그레이드 과정에서 테스트 서버 및 테스트 DB 환경을 구축하고 DB 마이그레이션 작업 수행
·PostgreSQL 기반 환경에서 DB 스키마 변경에 따른 마이그레이션 스크립트 작성 및 검증
·고객사 요구에 따라 Oracle ↔ PostgreSQL 간 데이터 마이그레이션을 수행하며 데이터 정합성 및 이관 안정성 확보

javajavascriptpostgreSQLspring

기술 스택

전반

기술을 목적이 아닌 수단으로 바라보며, 사용자의 실제 pain point에서 출발해 제품을 설계합니다
프론트엔드부터 데이터 파이프라인, AI 인프라까지 전 스택을 직접 설계하고 구현합니다
제품 기획 단계부터 배포·운영까지 전 과정을 주도한 경험이 있습니다

Frontend

React / Next.js / TypeScript 기반 프로덕션 서비스 설계 및 운영 경험이 있습니다
Chrome Extension 개발 및 MutationObserver 기반 SPA 실시간 감지 로직을 구현했습니다
SSE 스트리밍을 React Hook 레이어로 분리해 브라우저·서버·확장 프로그램 등 다양한 런타임에서 재사용 가능한 구조를 설계했습니다
멀티 엔트리 + tree-shaking 기반 SDK 번들 최적화로 제한된 환경에서도 경량화된 구성을 지원합니다

Backend / Data

PostgreSQL 전문 검색과 벡터 유사도를 결합한 하이브리드 검색 엔진을 설계하고 운영했습니다
수집기 레지스트리 패턴 기반 플러그인형 데이터 파이프라인을 구축, Collector 추가만으로 확장 가능한 구조를 설계했습니다
Databricks 기반 분산 처리 환경에서 대규모 데이터 정제·변환 파이프라인을 구현했습니다
FastAPI 기반 REST API 설계 및 B2B 연동용 외부 API 구조를 구축했습니다

AI / Knowledge Graph

Knowledge Graph 및 Temporal Knowledge Graph 아키텍처를 설계하고 벡터 유사도 검색과 관계 탐색을 결합한 2단계 검색 엔진을 구현했습니다
ReAct 기반 AI 에이전트 실행 엔진을 설계하고, 장기기억 시스템 및 크레딧 과금 구조를 포함한 자율 실행 워크플로우를 구현했습니다
MCP(Model Context Protocol) 서버를 설계하고 ChatGPT / Claude에서 내부 기능을 네이티브 툴로 호출 가능하게 구현했습니다
Anthropic Claude / Azure OpenAI를 지원하는 LLM 어댑터 레이어로 모델 공급자 교체 가능한 유연한 구조를 설계했습니다

DevOps

GitHub Actions + Docker + Azure 기반 CI/CD 파이프라인을 설계하고 운영했습니다
Azure Queue 기반 비동기 워커 구조와 Graceful Shutdown 처리로 안정적인 배포 환경을 구축했습니다
Oracle ↔ PostgreSQL 간 데이터 마이그레이션을 수행하며 데이터 정합성 및 이관 안정성을 확보했습니다

포트폴리오

이력서 웹사이트

Next.js + Notion 디자인으로 만든 개인 이력서 사이트. 한/영 전환 및 PDF 출력 지원.

next-intl로 한/영 다국어 지원
CSS @media print로 PDF 최적화 출력
Vercel 자동 배포

Next.jsTypeScriptTailwind CSS

학력

한양대학교

학사 · 물리학과

2011.03 – 2016.08

외국어

영어

일상 회화

2025 Plug and Play Summit(싱가포르)에서 자사 제품 소개 및 VC 밋업을 영어로 직접 진행하며 글로벌 네트워킹 경험 보유

일본어

기초

여행 및 일상 표현 수준의 청해·회화 가능

경력

기술 스택

포트폴리오

학력

관련 경험

외국어